Desafío Técnico · AI Engineer para Laburen.com

📋 Descripción General

Diseña y demuestra, de punta a punta, cómo un agente de IA puede vender productos mediante un MCP (Model Context Protocol) propio y una base de datos. El reto se divide en una fase conceptual (soft) y una fase práctica (técnica). Todo el material debe ser 100% ejecutable.

⚠️ IMPORTANTE: No se busca un BOT (serie de menús en un chat), se espera un agente de IA capaz de ejecutar solicitudes HTTP que mantenga una interacción con el usuario coherente.

🔐 Paso 1: Configuración Inicial

  1. Crear una cuenta en https://dashboard.laburen.com/
  2. Usar el código challengexai para habilitar la cuenta ingresando a la pasarela de pago
  3. Recibirás por email las credenciales de acceso a una instancia de Chatwoot (usuario y contraseña)

🎯 Fase Conceptual · Diseño del Agente de IA

Mapa de flujo

Ilustra (diagrama de flujo o secuencia) cómo el agente atiende a un cliente que:

  1. Explora productos
  2. Crea un carrito
  3. (Extra) Edita el carrito si el usuario lo pide

Formato de entrega: PDF o Markdown de máx. 2 páginas con los endpoints + diagrama de flujo de interacción del agente.

💻 Fase Práctica · MCP & Base de Datos

2.1 Fuente de datos

Se proveerá un archivo products.xlsx con N filas. Cada fila representa un producto.

📥 Descargar products.xlsx

2.2 Base de datos

Crea el esquema mínimo siguiente (puedes ampliarlo):

Tabla Campos clave Notas
products id (PK), name, description, price, stock -
carts id (PK), created_at, updated_at Un carrito por conversación.
cart_items id (PK), cart_id (FK), product_id (FK), qty -

2.3 Capacidades del Agente de IA

Capacidad Descripción
Explorar productos El agente puede buscar y mostrar productos al usuario, utilizando el MCP para obtener información de productos con filtros opcionales por nombre o descripción.
Mostrar detalles de productos El agente puede mostrar información detallada de un producto específico al usuario.
Crear carrito de compras El agente puede crear un carrito y añadir productos cuando el usuario expresa intención de compra. El agente tiene que poder ver todos los ítems agregados al carrito. El agente debe agregar etiquetas en el CRM para identificar los productos que el usuario ha agregado al carrito.
Editar carrito (Extra) El agente puede actualizar cantidades o eliminar ítems del carrito si el usuario lo solicita.
Derivar conversación a humano El agente puede abrir una conversación en el CRM (Chatwoot) para derivar al usuario a un agente humano. El agente debe agregar etiquetas apropiadas cuando realiza la derivación, indicando el contexto de la conversación y el motivo de la derivación.

2.4 Requisitos de Despliegue

  • El MCP debe estar desplegado en Cloudflare (https://dash.cloudflare.com/)
  • Puedes usar la instancia gratuita de Cloudflare
  • La base de datos puede estar desplegada en Cloudflare o en otro servicio

📚 Documentación de Cloudflare: https://developers.cloudflare.com/

🤖 Fase Práctica · Integración del Agente

  1. Desarrollo en la plataforma de Laburen: El agente se desarrollará en la plataforma de Laburen (https://dashboard.laburen.com/), donde podrás:
    • Conectar tu MCP
    • Probar diferentes modelos de LLM
    • Conectarlo directamente a la instancia de Chatwoot de Laburen (CRM Laburen)
  2. El agente debe:
    • Mostrar productos (consume función MCP list_products)
    • Crear un carrito (consume función MCP create_cart) al recibir intención de compra
    • (Extra) Editar un carrito (consume función MCP update_cart)
  3. Interface: El agente debe estar desplegado en WhatsApp y conectado mediante la instancia de Chatwoot de Laburen (CRM Laburen).

📦 Entregables

Nº Elemento Forma
1 Agente desplegado y listo para responder Chatwoot (número común)
2 Repositorio GitHub Código del MCP
3 Diagrama(s) & documento conceptual Carpeta /docs

⚖️ Criterios de Evaluación

Peso Competencia Detalle
55% Integracion del Agente Se busca mantener una charla continua y COHERENTE, consumo del MCP e integración con el CRM
40% Backend & MCP Calidad del modelo de datos, manejo de errores
5% Presentación & docu. Orden, brevedad, facilidad para correr la prueba

📅 Entrega

A partir del día siguiente a la entrega del challenge comienza la cuenta de 5 días para la entrega del challenge.

Se espera poder hacer el test del agente directamente por Chatwoot en vivo y ver el consumo del MCP.

¡Éxitos!